同盾蒋韬：大力投入隐私计算技术领域创新应用，释放数据价值

随着数据流通及共享的经济价值、业态发展为全社会所认知，越来越多的业务场景不断涌现。隐私计算作为推动实现数据“可用不可见”的一类重要技术，在数据安全流通、价值释放过程中发挥着不可替代的作用。同盾科技创始人、董事长蒋韬表示：同盾正大力投入知识联邦等隐私计算技术领域的创新应用，致力于更好地释放数据价值，推动数据真正成为社会化的生产要素。

隐私计算（Privacy Computing）是指在保护数据本身不对外泄露的前提下实现数据分析计算的一类信息技术，主要分为可信硬件和密码学两大领域。通过应用隐私计算技术，可以解决人们因担心数据泄露而不敢共享数据的顾虑，从而提高数据的共享和利用程度，充分挖掘数据价值。

同盾科技基于知识联邦的智邦平台适配不同行业客户需求，充分融合多种隐私计算技术，在技术理论和产品实现方面提出了多项创新：

首创数据安全交换协议（FLEX）

同盾科技基于知识联邦的智邦平台，在全球范围内首创了联邦数据安全协议，从最底层数据层面实现了隐私保护，既满足了场景需求，又增强了安全性，在金融风控、联合营销等需要建模预测的场景中具有广泛的应用。

FLEX协议约定了联邦过程中参与方之间数据交换顺序，以及在交换前后采用的数据加解密方法。其中包含一系列的约定，根据不同的功能，具体又可以分为联邦共享、联邦预处理、联邦计算、联邦训练、联邦预测、联邦推理、联邦决策等。只要遵守这些约定，参与方就可以安全地加入到联邦中，无需担心数据隐私会有泄漏风险，也满足数据合规要求。

高性能、轻量级的联邦底层通讯框架

为了提升联邦效率，同盾专门设计了一套轻量级的联邦通讯框架——离子键（Ionic Bond）。该框架支持联邦环境下点到点和域通讯等通讯模式，具有极高的网络并发性能；还支持超大数据一次性传输，不受硬盘读写性能影响。智邦平台创新的Ionic Bond部署简单，开箱即用，适合容器化、k8s部署。通过在公开数据集上的测试对比，基于理论创新、安全交换协议创新和底层通信框架的创新，知识联邦在性能和效果上远超目前市面上的开源框架。

为更好地推动隐私计算产业的发展，中国信通院联合近50家单位共同发起“隐私计算联盟”，同盾科技与华为、腾讯、百度等企业成为隐私计算联盟的首批成员单位。同盾科技蒋韬表示，同盾科技将秉持着开放求实的态度，与合作伙伴、产业同仁、联盟组织等携手，共同促进隐私计算产业发展，共建健康有序的数据流通生态。