数据分析操作的几种方式

随着信息化进程的加快，许多集团/企业都用了多个信息系统，

每个信息系统对相同的基础档案拥有不同的信息描述

，例如：关于地理信息，有的系统记录的是“北京市朝阳区”，有的记录的是“北京 朝阳”，有的记录的是“北京 朝阳区”，其实它们所描述的是一个地理区域，但是描述的差异导致这三个系统中的数据无法实现共享。

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主数据

(Master Data)：通常指企业范围内各应用系统之间共享的数据。主数据是企业管理应用的核心实体数据，这些数据跨越多个产品以及多个领域进行共享应用。一般是企业的内、外部资源信息。

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主数据管理

（Master Data Management )：指对企业的主数据进行统一管理的系统，它帮助企业创建并维护整个企业内主数据的单一视图，保证整个企业系统协调和重用准确的、一致的、完整性的主数据。

企业主数据大多通过数据中台进行管理，

数据中台

对异构数据进行集成，统一标准和口径，形成可跨部门共享与传播的标准数据，进而发挥其对企业决策的价值。

主数据管理提升数据质量的过程分为四步：

定义主数据、数据映射、数据增强、数据清洗

。

那么进行主数据管理，对企业来说，具体

有哪些价值呢

？

01信息化

•企业内部的数据治理和集成共享

•增强IT建设灵活性

•实现企业内部跨系统业务的协同

•为业务流程和经营决策提供了可靠的支撑载体

02互联网化

•社会化的主数据互联，实现上下游产业的联通

•减低IT维护成本、提高效率

03数字化

•与大数据相得益彰，主数据把大数据有效串联起来，从而获得更好数据应用效果和价值

•结合人工智能实现主数据的清洗、转换、集成、融合、共享、数据关系管理、运营管理、统计分析、智能化数据治理

•提升数据价值、促进企业生产效率。

主数据管理，提高数据质量，实现数据资产价值最大化！

主数据是指具有高业务价值的、可以在企业内跨越各个业务部门被重复使用的数据，是单一、准确、权威的数据来源，是企业中各个业务系统共享的数据，从多个数据源合并生成“黄金”记录，而数据分析是通过抽取业务部门的数据来创建不同业务的分析主题进行数据分析，所以这些数据也包括主数据，那么这些主数据在数据分析平台该如何管理呢？

数据治理：主数据首先是在主数据管理平台中进行治理的，所以主数据要先以各个业务系统为源头把主数据分发给主数据管理平台进行统一管理，实现主数据识别、抽取、审核、发布、生成、变更，使各个业务系统的主数据成为单一、准确、权威的数据来源。

数据处理：主数据治理后 ，把需要分析的主数据从主数据管理平台中抽取出来放到ODS中间库中，进行统一的元数据管理，未来也可用于实时数据查询，通过数仓建模把处理后的主数据放到数仓中与其它业务数据结合，生成具有业务效果的数据就可以进行不同业务主题的数据分析。

综上所述通过主数据的管理平台把各个业务系统的主数据统一管理后，使其变为单一、准确、权威的数据来源，在通过数据采集把数据分析所用的主数据同步到中间库中，再通过数据处理把这些数据打散进行有效的整合，建立可以满足不同业务分析的数仓模型数据，才能随着企业的发展在数据越来越多的情况下进行数据分析。

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